对于非连续语音来说，识别所说的每一个字必须分开辨认，要求说完每个字后都要停顿。连续语音识别可以一般自然流利的说话方式来进行人性化的语音识别，但由于关系到相连音的问题，很难达到好的辨认效果。嵌入式语音识别系统都采用了模式匹配的原理。录入的语音信号首先经过预处理，包括语音信号的采样、反混叠滤波、语音增强，接下来是特征提取，用以从语音信号波形中提取一组或几组能够描述语音信号特征的参数。特征提取之后的数据一般分为两个步骤，第一步是系统"学习"或"训练"阶段，这一阶段的任务是构建参考模式库，词表中每个词对应一个参考模式，它由这个词重复发音多遍，再经特征提取和某种训练中得到。第二是"识别"或"测试"阶段，按照一定的准则求取待测语音特征参数和语音信息与模式库中相应模板之间的失真测度，匹配的就是识别结果。芯片一般分为数字芯片，模拟芯片和数模混合芯片三类，按照用途的分类就更广了。语音识别芯片危害
SL16009系一款滑条触摸蕊片，带有一组滑条以及6个单独按键。蕊片使用IIC通讯并带有低功耗模式。抗RF干擾防锁键防误触发功能特色:l此蕊片共有10个触摸按键，其中TP0~TP3组成一组滑条按键输出256个地址，TP4~TP9为单独按键。l使用标准硬件IIC通讯格式（支援串列傳輸速率範圍：10-400KHz），并带有INT脚位。l工作电压2.5~5.5Vl全速运行电流1mA@3V，休眠模式电流10uA@3Vl提供标准SOP16；QFN16（3x3mm）小封装l个别按键的灵敏度调节需要依照PCB实际情况调整并写入刻录档。语音识别芯片28脚芯片SL8205 是一款内置 100V 功率 LED 恒流驱动芯片是MOS 高效率、高精度的开关降压型大功率 LED 。
在关灯状态，短按触摸（触摸持续时间小于 550ms），实现开灯功能，再次触摸进行模式切换∶SO1=100%→SO2=100%→SO1/SO2=100%→SO1/SO2=0%如此循环● 长按触摸（触摸持续时间大于 550ms）时，可实现当前模式下灯光无级亮度调节。一次长按触摸，灯光亮度逐渐增加，松开时灯光亮度停在松开时刻对应的亮度，若长按时间超过 3 秒钟，则灯光亮度达到比较大亮度后不再变化;再一次长按触摸，灯光亮度逐渐降低，松开时灯光亮度停在松开时刻对应的亮度，若长按时间超过 3 秒钟，则灯光亮度达到**小亮度后不再变化，灯光的调节范围5%-100%，如此循环。 ● 短按触摸和长按触摸可以在任何时候随意使用，相互之间功能不受干扰和限制。●带亮度和记忆功能，电源不断电的情况下，每次短按触摸关灯时的亮度会被记忆，下次点击触摸开灯时会停在记忆的亮度。● LO在关灯状态下输出低电平，开灯状态下输出高电平，可用作工作指示。
在使用自动测试设备（ATE）包装前，每个设备都要进行测试。测试过程称为晶圆测试或晶圆探通。晶圆被切割成矩形块，每个被称为晶片（“die”）。每个好的die被焊在“pads”上的铝线或金线，连接到封装内，pads通常在die的边上。封装之后，设备在晶圆探通中使用的相同或相似的ATE上进行终检。测试成本可以达到低成本产品的制造成本的25%，但是对于低产出，大型和/或高成本的设备，可以忽略不计。晶圆的成分是硅，硅是由石英沙所精练出来的，晶圆便是硅元素加以纯化（99.999%），接着是将这些纯硅制成硅晶棒，成为制造集成电路的石英半导体的材料，将其切片就是芯片制作具体所需要的晶圆。晶圆越薄，生产的成本越低，但对工艺就要求的越高。芯片的工作原理是将电路制造在半导体芯片表面上从而进行运算与处理的。
缺水检测芯片的水位检测当液面覆盖检测盘，检测到 TCH脚电容值大于 CREF基准电容值时，OUT输出有效（高电平）当液面低于检测盘，检测到 TCH 脚电容值小于 CREF基准电容值时，OUT输出无效（低电平）4.3 灵敏度设置 ●CREF 调试在合适值后，可通过以下方式改变检测的灵敏度。 ■改变 CMOD 引脚的电容值（1~47nF）■ 改变灵敏度等级（通过OPT 引脚配置 4级）。灵敏度由CREF 脚接的电容值与 TCH 脚寄生电容值的差值决定，CREF 电容大小应略大于 CH1脚上的寄生电容。差值越小，灵敏度越高，一般来说，CREF 脚电容比 TCH脚寄生电容大约0.2pF 左右。 ● 若成品在系统上电后的无水状态下，触摸输出有效，说明CREF脚电容过小，应该调大。● 若成品在系统上电后水位覆盖检测盘时，触摸输出无效，说明CREF 脚电容过大，应该调小。● CREF 脚电容应采用高精度 COG 或 NPO电容，经过调试得到比较好电容值后将其固定下来。采用一定的工艺，把一个电路中所需的晶体管、电阻、电容和电感等元件及布线互连一起，封装在一个管壳内。文字语音识别芯片芯片低成本
提供6個觸摸感應按鍵，一對一輸出，提供低功耗模式（需要特别要求提供程序），可使用於電池應用的產品。语音识别芯片危害
语音识别芯片所涉及的技术包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能，语音识别芯片按照使用者的需要分为可以分为特定人语音识别芯片和非特定人语音识别芯片。特定人语音识别：特定人语音识别芯片是针对指定人的语音识别，其他人的话不识别，须先把使用者的语音参考样本存入当成比对的资料库。非特定人语音识别：非特定人语音识别是不用针对指定的人的识别技术，不分年龄、性别，只要说相同语言就可以，应用模式是在产品定型前按照确定的十几个语音交互词条，采集200人左右的声音样本，经过PC算法处理得到交互词条的语音模型和特征数据库，然后烧录到芯片上。应用这种芯片的机器（智能娃娃、电子宠物、儿童电脑）就具有交互功能了。语音识别芯片危害
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