动态管理主要是针对化工企业现场的各类动、静设备，定时、定期的巡检，采取各种有效手段，获得设备技术状态与故障。也就是要立足于现场，及时排出故障，达到保持和改善设备性能，防止或者减少设备异常和故障的发生。设备运行过程中，通常有三种状态：完好状态、故障状态、还有处于二者之间的亚健康状态。从动态管理来讲，首先要做好设备的状态监测，对设备进行分类评级管理。分为A类设备，B类设备，c类设备。对不同类别的设备建立健康分级制度，随时掌握设备的健康状况，从而执行有针对性的维护策略和计划。设备检修过程跟踪能够有效保障检修的质量。浙江设备管理系统方案
设备相关的数据记录完整准确，随时可以查找，不会因为人员的离岗而导致丢失，得以长期保存。很多故障处理转化为案例和经验。所以，全场设备资料数据的管理比没有系统时提高了90%。点巡检的完成率达到90%以上，规范化达到90%以上。基本上实现每一台设备从计划到落实全流程覆盖。设备故障停留时间（发现到处理）统计比无系统时降低50%。因为故障提报信息的准确度，时效性和信息跨部门的流转效率以及信息的公开化都得到了很大的提高。而在维修的时候对备件的查询，维修方案等方面都可以从系统中快速获取。浙江设备管理系统方案如何通过加强设备管理进行矿山节能降耗？
要严格执行日常保养（维护）和定期保养（维修）制度。日常保养：操作者每班照例进行保养，包括班前短时间的巡回检查；班中责任制，注意设备运转、油标油位、各部温度、仪表压力、指示信号、保险装置等是否正常；班后、节假日前的大清扫、擦洗。发现隐患，及时排除；发现大问题，找维修人员处理。定期保养：设备运行1-2个月或运转500小时以后，以操作工人为主，维修工配合，进行部分解体清洗检查，调整配合间隙和紧固零件，处理日常保养无法处理的缺陷。定期保养完后，由车间技术人员与设备管理员进行验收评定，填写好保养记录。确保设备经常保持整齐、清洁、润滑、安全、经济运行。
设备维护台帐包括设备的维护计划、设备日常维护消缺记录、各类维护技术资料、设备事故事件记录等内容。系统提供对各类维护数据的录入、存储、审批、 查询检索与统计。系统建立数据、报告与设备的对应关系、提供多维度的数据查询功能，在文档转换引擎的帮助下对查询结果进行文档转换和拼接，成册输出。对部分重点数据实现与历史数据对比，形成比较曲线，通过曲线，维护人员可以直观的了解设备的运行状况和变化情况。加强电厂设备维护台账的管理，极大的保障了电厂的安全发电。设备技术台账是设备运行维修的重要参考资料。
电力设备台帐记录电力设备的各种数据信息，是设备运行和检修过程各阶段产生的重要技术资料的汇集，能正确反映、证明和保证设备运行的质量状态，是设备全寿命周期健康状况的完整记录，是设备实施状态检修工作不可缺少的重要依据。传统的设备台帐依靠人工纸质资料归档或个人电脑保存记录相关设备资料，不利于台帐的归档和共享。为了提高设备台帐记录的真实性、完整性、及时性和可追溯性，充分发挥计算机应用系统在设备台帐管理的作用，电厂在设备台账管理上，通过信息化的手段，对设备台账进行分类长期保存，从而保障电厂的安全发电。非煤矿山的机械设备维修保养制度需要信息化是手段进行保障。四川能源设备管理
实施完善的设备完整性管理制度，能改善企业现行的设备管理体制。浙江设备管理系统方案
“预测性维护”一直是工业互联网的热门话题，声称通过IoT和AI实现了预测性维护的公司繁多，许多工厂也期望将自己对设备故障的不确定性， 交给 “预测性维护”来解决。但据笔者观察，目前大部分此类项目预测的准确率很低，仍是概念和实验性的居多，在可解释性，可验证性、可复制性 上都还存在有问题。预测性维护的落地比预想中困难，是因为企图单纯依赖数据提取可解释的工业机理逻辑，难度远超想象。主要有两个塬因：一是因为许多企业的基础数据还缺乏积累，比如设备基本的巡点检、维护保养、故障分析记录，都还是散落在各种纸张、Excel中，设备缺乏数字化档案，基本维护保养数据、备件更换记录、故障和修理数据，包括设备的故障特征数据还没有结构化的积累，就不可能实现模型的训练和验证；二是许多厂商企图单纯依赖数据分析路径而忽略了设备工程师现有专业知识和经验的融入，光靠数学和AI算法容易走入统计陷阱，只是得到了相关性，不容易得出可解释、可预测的因果性模型。浙江设备管理系统方案