“预测性维护”一直是工业互联网的热门话题，声称通过IoT和AI实现了预测性维护的公司繁多，许多工厂也期望将自己对设备故障的不确定性， 交给 “预测性维护”来解决。但据笔者观察，目前大部分此类项目预测的准确率很低，仍是概念和实验性的居多，在可解释性，可验证性、可复制性 上都还存在有问题。预测性维护的落地比预想中困难，是因为企图单纯依赖数据提取可解释的工业机理逻辑，难度远超想象。主要有两个塬因：一是因为许多企业的基础数据还缺乏积累，比如设备基本的巡点检、维护保养、故障分析记录，都还是散落在各种纸张、Excel中，设备缺乏数字化档案，基本维护保养数据、备件更换记录、故障和修理数据，包括设备的故障特征数据还没有结构化的积累，就不可能实现模型的训练和验证；二是许多厂商企图单纯依赖数据分析路径而忽略了设备工程师现有专业知识和经验的融入，光靠数学和AI算法容易走入统计陷阱，只是得到了相关性，不容易得出可解释、可预测的因果性模型。实施完善的设备完整性管理制度，能改善企业现行的设备管理体制。广东风电设备管理
管理团队以问题为导向，不断创新，一点一滴抓落实的决心和行动。该系统投入运行后，给设备管理带来五个方面的变化。一是减少了生产和维修部门之间的推诿。故障出了必须有人及时报修解决，修竣必须及时验收。二是管理者分派工作不会遗忘。未完成的工作在平台和手机中长期显示，一目了然。三是点检必须及时到位。人员不到位扫码平台不确认工作量。四是管理考核有直接依据，体现公平公正。维修人员工作量在平台自动统计分析，减少了考核中的人为因素。五是各级管理者心中有数，提高了综合判断和管控能力。平台数据及时统计分析，依照管理权限随时查阅，为决策提供及时准确的一手资料。四川电网设备管理加强设备管理有助于提高设备的生命周期。
当前，我国各行各业都面临着转型升级的重大挑战和机遇，传统的制浆造纸产业在“新经济、新工业” 的新形势下，必须适应新常态，在转型提质中谋发展。很明显，以往设备管理就是服务于“生产”的习惯提法已经跟不上新形势，应尽快实现向“为产品服务”的新思维转变。传统企业内部分工很细，生产系统和设 备系统各自为政，生产系统不管设备系统，设备系统往往为确保每台生产设备的完好和生产线的运转率而忙 录。现代国内外先进企业的各部门为企业的产品分工合作，为产品服务，维修以设备资产全寿命周期费用降 低为目标，追求系统设备综合效益增加。
设备信息化管理系统具备六大功能。一是实现基础数据管理、台账管理。二是采用二维码现场识别，能够准确确定故障设备和巡检节点。三是实现手机扫码， 远程故障报修，并可同时上传故障图片、视频，便于故障判断。四是巡检、点检实行手机扫码签到，防止漏检。五是实现手机与管理平台远程互联。维修调度长可以用平台和手机远程分配维修任务，维修人员和报修人员可以通过手机及时了解故障情况、维修进度、维修报告及验收。六是具有专项统计分析功能，对设备运行情况、故障情况、维修情况、维修人员工作量、维修质量等等进行统计，提供分析报表，让管理者心中有数。下一步还要不断补充设备维修历史记录，便于判断故障。同时将备品备件管理一并纳入此平台，进一步提高效率。规范的设备运维流程有助于保障设备运维的质量。
收集基础数据，完善原始资料，以现代化信息管理手段，详细记录现场数据。采集设备实时状态数据，加强定期测试，累计试验数据。形成原始资料，利用这些数据、资料、定期、分析，判断设备状态，从中可以发现问题。使检修更具有针对性。关于数据采集的具体做法如下: 1)分门别类地将全厂设备的技术参数、厂家设计规定，按设备台帐方式建立数据录入计算机; 2)建立设备现有的备品备件数据库; 3)实现电站计算机监控系统，有选择地采集现场的一些实时数据，通 过不断积累和加工，进行分析整理，建立数据信息库; 4)建立表示设备运行状态的电量、水头、温度、振动、摆度、压力流 量等参数的直方图以及变化趋势的曲线等; 5)定期(每日或每季)进行分析，作出结论，判断设备是否运行正 常。全生命周期管理能有效保障保证设备的完整性。四川电网设备管理
标准化的设备运维有助于保障设备运维的质量。广东风电设备管理
重点设备应定期进行精度、性能测试，做好记录，发现精度、效能降低，应进行调整或检修；对主要重点设备的关键部位要进行日常点检和定期点检，并做好记录。特种设备指防爆电气设备、压力容器和起吊设备，应严格按照国家有关规定进行使用和管理，定期进行检测和预防性试验，发现隐患，必须更换或立即进行处理。加强设备润滑管理，建立并严格执行润滑“五定”即定人、定质、定点、定量、定期制度，做好换油记录。主要设备要建立润滑卡片，开展根据油质状态监测换油。广东风电设备管理
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